Treinamento (presencial e virtual) para o cliente

FUNDAMENTOS DO MINITAB

Nesse curso introdutório de 2 dias, você aprenderá como minimizar o tempo necessário para análise de dados com o Minitab. Nossos especialistas ensinarão como importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos impactantes e exportar resultados.   

Você praticará a análise de diversos conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretará resultados estatísticos para revelar problemas com um processo para identificar possibilidades de aprimoramento. Além disso, aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza bem a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas na fabricação, engenharia e empreendimentos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:

• Importação e formatação de dados
• Gráficos de barras
• Histogramas
• Boxplots
• Gráficos de Pareto
• Gráficos de dispersão
• Tabelas e análises de chi-quadrado
• Medições de local e variação
• Testes-t
• Testes de proporções
• Teste de igualdade de variâncias
• Poder e tamanho de amostra
• Correlação
• Regressão linear simples e múltipla
• ANOVA com um fator
• ANOVA com várias variáveis

Pré-requisito: nenhum

FUNDAMENTOS DO MINITAB PARA QUALIDADE DE SERVIÇO

Neste curso introdutório de dois dias, você aprenderá como minimizar o tempo necessário para análise de dados com o software do Minitab. Vamos abordar como importar dados para o Minitab, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos impactantes e exportar resultados. Você analisará uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente usadas em processos comerciais, transacionais e de serviços.

Os tópicos incluem:

• Importação e formatação de dados
• Gráficos de barras
• Histogramas
• Boxplots
• Gráficos de Pareto
• Gráficos de dispersão
• Tabelas e análises de chi-quadrado
• Medições de local e variação
• Testes-t
• Testes de proporções
• Teste de igualdade de variâncias
• Poder e tamanho de amostra
• Correlação
• Regressão linear simples e múltipla
• ANOVA com um fator

Pré-requisito: nenhum

FUNDAMENTOS DO MINITAB PARA APARELHOS MÉDICOS

Nesse curso introdutório de dois dias, você aprenderá como realizar análise de dados de modo eficiente com o Minitab! Com o Minitab, você pode importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para exploração de dados, criar e interpretar gráficos convincentes e exportar resultados. Esse curso ensina como analisar diversos conjuntos de dados de aparelhos médicos verdadeiros, o que ajudará a aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas no setor de aparelhos médicos.

Os tópicos incluem:

• Importação e formatação de dados
• Gráficos de barras
• Histogramas
• Boxplots
• Gráficos de Pareto
• Gráficos de dispersão
• Tabelas e análises de chi-quadrado
• Medições de local e variação
• Testes-t
• Testes de proporções
• Teste de igualdade de variâncias
• Testes de equivalência
• Poder e tamanho de amostra
• Correlação
• Regressão linear simples e múltipla
• ANOVA com um fator
• ANOVA com várias variáveis

Pré-requisito: nenhum

FUNDAMENTOS DO MINITAB PARA SERVIÇOS DE SAÚDE

Nesse curso introdutório de dois dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados com o Minitab. Com o Minitab, você praticará ações de importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para exploração de dados, criar e interpretar gráficos convincentes e exportar resultados. Ao analisar uma variedade de conjuntos de dados reais, você aprenderá como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente usadas em serviços de saúde.

Os tópicos incluem:

• Importação e formatação de dados
• Gráficos de barras
• Histogramas
• Boxplots
• Gráficos de Pareto
• Gráficos de dispersão
• Tabelas e análises de chi-quadrado
• Medições de local e variação
• Testes-t
• Testes de proporções
• Teste de igualdade de variâncias
• Poder e tamanho de amostra
• Correlação
• Regressão linear simples e múltipla
• ANOVA com um fator

Pré-requisito: nenhum

FUNDAMENTOS DO MINITAB PARA INDÚSTRIA FARMACÊUTICA

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados com o Minitab. Com o Minitab, você praticará ações de importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para exploração de dados, criar e interpretar gráficos convincentes e exportar resultados. Descubra como analisar uma variedade de conjuntos de dados reais da indústria farmacêutica para praticar o alinhamento das suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas no setor farmacêutico.

Os tópicos incluem:

• Importação e formatação de dados
• Gráficos de barras
• Histogramas
• Boxplots
• Gráficos de Pareto
• Gráficos de dispersão
• Tabelas e análises de chi-quadrado
• Medições de local e variação
• Testes-t
• Testes de proporções
• Teste de igualdade de variâncias
• Testes de equivalência
• Poder e tamanho de amostra
• Correlação
• Regressão linear simples e múltipla
• ANOVA com um fator
• ANOVA com várias variáveis

Pré-requisito: nenhum

ANÁLISE ESTATÍSTICA DA QUALIDADE

Nesse curso, você desenvolverá as habilidades necessárias para avaliar e certificar com êxito sistemas de medição industrial e de engenharia. Nossos especialistas vão te ensinar os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar processos industriais. Você desenvolverá as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis no Minitab para seus próprios processos. E aprenderá a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos industriais.

Os tópicos incluem:

• R&R da medição
• Teste destrutivo
• Vício e linearidade de medição
• Concordância por atributos
• Variáveis e cartas de controle de atributos
• Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos

Pré-requisito: Fundamentos do Minitab

ANÁLISE DE QUALIDADE ESTATÍSTICA PARA QUALIDADE DE SERVIÇO

Nesse curso, você aprenderá os fundamentos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas da qualidade podem fornecer a evidência para aprimorar e controlar seus processos. Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar seus sistemas de medição. Além disso, pratique as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis no Minitab. Você vai entender como usar ferramentas importantes de análise de capacidade para que possa avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

Esse curso enfatiza o ensino de ferramentas de qualidade, pois elas pertencem aos setores de serviço.

Os tópicos incluem:

• Concordância de atributos para dados binários, nominais e ordinais
• Coeficientes Kappa e Kendall
• R&R da medição
• Variáveis e cartas de controle de atributos
• Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço

ANÁLISE DE QUALIDADE ESTATÍSTICA PARA APARELHOS MÉDICOS

Nesse curso, você desenvolverá as habilidades necessárias para avaliar e certificar com êxito os sistemas de medição. Conheça os fundamentos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas da qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar processos de aparelhos médicos. Você desenvolverá as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis no Minitab para seus próprios processos. Aprenda também a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para validar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos de aparelhos médicos.

Os tópicos incluem:

• R&R da medição
• Teste destrutivo
• Vício e linearidade de medição
• Concordância por atributos
• Variáveis e cartas de controle de atributos
• Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos
• Amostragem de aceitação

Pré-requisito: Fundamentos do Minitab para aparelhos médicos

ANÁLISE DE QUALIDADE ESTATÍSTICA PARA SERVIÇOS DE SAÚDE

Você desenvolverá as habilidades necessárias para avaliar e certificar seus sistemas de medição. Conheça os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência para aprimorar e controlar seus processos. Você praticará as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis no Minitab. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

O curso enfatiza o ensino de ferramentas da qualidade, pois elas pertencem ao setor de serviços de saúde.

Os tópicos incluem:

• Concordância de atributos para dados binários, nominais e ordinais
• Coeficientes Kappa e Kendall
• R&R da medição
• Variáveis, atributos e gráficos de controle de eventos raros
• Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos

Pré-requisito: Fundamentos do Minitab para serviços de saúde

ANÁLISE DE QUALIDADE ESTATÍSTICA PARA INDÚSTRIA FARMACÊUTICA

Prepare-se para desenvolver as habilidades para avaliar e certificar com êxito sistemas de medição. Você aprenderá os fundamentos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas da qualidade podem fornecer a evidência para aprimorar e controlar processos farmacêuticos. Pratique as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de cartas de controle disponíveis no Minitab para seus próprios processos. Aprenda também a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para validar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

A ênfase do curso está no ensino das ferramentas da qualidade e sua relação com os processos farmacêuticos.

Os tópicos incluem:

• R&R da medição
• Teste destrutivo
• Vício e linearidade de medição
• Concordância por atributos
• Variáveis e cartas de controle de atributos
• Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos
• Amostragem de aceitação

Pré-requisito: Fundamentos do Minitab para indústria farmacêutica

EXPERIMENTOS FATORIAIS

Aprenda a gerar vários experimentos fatoriais fracionais e completos usando a interface intuitiva de planejamento de experimento do Minitab. Aplicações reais demonstram como os conceitos de aleatorização, replicação e bloqueio formam a base das práticas de experimentação seguras. Você desenvolverá as habilidades necessárias para analisar corretamente os dados resultantes e atingir seus objetivos experimentais de forma eficiente e eficaz.

Você usará as telas gráficas personalizáveis e poderosas do Minitab para interpretar e comunicar resultados de experimentos. Então, você aprenderá a usar os resultados para melhorar produtos e processos, encontrar fatores críticos que causam impacto em variáveis de resposta importantes, reduzir variação do processo e gerar projetos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:

• Planejamento de experimentos fatoriais
• Gráficos de efeitos normal e Pareto de efeitos
• Poder e tamanho de amostra
• Gráficos de efeito principal, interação e cubo
• Pontos centrais
• Gráficos de contorno sobreposto
• Otimização de respostas múltiplas

Pré-requisito: Fundamentos do Minitab

EXPERIMENTOS FATORIAIS PARA APARELHOS MÉDICOS

Aprenda a gerar vários experimentos fatoriais fracionais e completos usando a interface intuitiva de planejamento de experimento do Minitab. Aplicações reais de aparelhos médicos demonstram como os conceitos de aleatorização, replicação e bloqueio formam a base das práticas de experimentação seguras. Desenvolva as habilidades necessárias para analisar corretamente os dados resultantes e atingir seus objetivos experimentais de forma eficiente e eficaz.

Use os poderosos gráficos personalizáveis do Minitab para interpretar e comunicar resultados experimentais e aprimorar produtos e processos, encontrar fatores críticos que causam impacto em variáveis de resposta importantes, reduzir variação do processo e gerar projetos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:

• Planejamento de experimentos fatoriais
• Gráficos de efeitos normal e Pareto de efeitos
• Poder e tamanho de amostra
• Gráficos de efeito principal, interação e cubo
• Pontos centrais
• Gráficos de contorno sobreposto
• Otimização de respostas múltiplas

Pré-requisito: Fundamentos do Minitab para aparelhos médicos

EXPERIMENTOS FATORIAIS PARA INDÚSTRIA FARMACÊUTICA

Nesse curso, você aprenderá a gerar experimentos fatoriais fracionais e completos com a interface intuitiva de planejamento de experimento do Minitab. Aplicações reais de aparelhos médicos demonstram como os conceitos de aleatorização, replicação e bloqueio formam a base das práticas de experimentação seguras. Você desenvolverá as habilidades para analisar corretamente os dados resultantes e atingir seus objetivos experimentais de forma eficiente e eficaz.

Usaremos as telas gráficas personalizáveis do Minitab para interpretar e comunicar resultados de experimentos. Os resultados podem ser usados para melhorar produtos e processos, encontrar fatores críticos que causam impacto em variáveis de resposta importantes, reduzir variação do processo e gerar projetos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:

• Planejamento de experimentos fatoriais
• Gráficos de efeitos normal e Pareto de efeitos
• Poder e tamanho de amostra
• Gráficos de efeito principal, interação e cubo
• Pontos centrais
• Gráficos de contorno sobreposto
• Otimização de respostas múltiplas

Pré-requisito: Fundamentos do Minitab para indústria farmacêutica

TÓPICOS ADICIONAIS EM ANÁLISE DE QUALIDADE ESTATÍSTICA

Continue a se aprofundar nos conceitos fundamentais ensinados no curso de Análise de Qualidade Estatística em Fabricação, aprendendo ferramentas adicionais que podem ajudar a melhorar e controlar seus processos. Nesse curso, você desenvolverá as habilidades necessárias para avaliar e certificar com êxito sistemas de medição industrial e de engenharia com vários sistemas de medição ou locais diferentes em uma parte. Aprenda como avaliar uma amostra aleatória do produto a partir de um lote para determinar se o lote todo deve ser aprovado ou rejeitado. Além disso, aumente seu conhecimento sobre cartas de controle para lidar com eventos raros e dados ponderados pelo tempo.

Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente. A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos industriais.

Os tópicos incluem:

• Medição de R&R expandido
• Regressão ortogonal
• Intervalos de tolerância
• Amostragem de aceitação
• Análise entre-dentro
• Gráficos de controle, incluindo EWMA, ensaios curtos, CUSUM e eventos raros

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, Análise Estatística da Qualidade

ANÁLISE DE DADOS ANORMAIS PARA QUALIDADE

Continue a se aprofundar nos conceitos fundamentais ensinados no curso de Análise de Qualidade Estatística em Fabricação, aprendendo ferramentas adicionais! Você desenvolverá habilidades para medir níveis de qualidade e avaliar a capacidade do processo caso seus dados apresentem assimetria, valores extremos, agrupamentos ou forem multimodais. Expanda seu conhecimento sobre gráficos de controle aprendendo como identificar corretamente a variação de causa especial na presença de dados anormais.

Você aprenderá como usar métodos gráficos e testes estatísticos com sucesso para detectar dados anormais e escolher uma distribuição ou transformação apropriada para a análise. Além disso, entenda o impacto da má resolução de medição e tamanho da amostra no teste de normalidade.

Os tópicos incluem:

• Gráficos de probabilidade
• Testes de normalidade
• Análise de capacidade para dados anormais
• Transformações de Box-Cox e Johnson
• Análise de capacidade de variáveis múltiplas
• Intervalos de tolerância
• Gráficos de controle individuais
• Análise de vários modos de falha

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, Análise estatística da qualidade

MODELAGEM ESTATÍSTICA

Continue a se aprofundar nos conceitos fundamentais de análise estatística fundamentais ensinados no curso Fundamentos do Minitab, aprendendo outras ferramentas de modelagem estatística. As novas ferramentas ajudarão a revelar e descrever relações entre variáveis. Exemplos práticos ilustram como as ferramentas de modelagem podem revelar resultados e fontes de variações nos seus processos.

Aprenda a usar modelos estatísticos para investigar como os processos podem se comportar em condições variáveis. Esse curso oferece técnicas para ajudá-lo a compreender melhor seus processos e verificar esforços de aprimoramento.

Os tópicos incluem:

• Regressão Stepwise e múltipla
• Regressão não linear
• Mínimos quadrados parciais
• ANOVA com várias variáveis com covariâncias
• Aninhamento e fatores aleatórios
• MANOVA
• Regressão logística binária e nominal

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab

MODELAGEM ESTATÍSTICA PARA QUALIDADE DE SERVIÇO

Expanda seu conjunto de ferramentas estatísticas disponíveis analisando dados de problemas reais do setor de serviços. Você fortalecerá habilidades de análise com ferramentas que podem ser usadas para explorar e descrever as relações entre variáveis. Além disso, aprenda a descobrir e descrever os recursos dos dados relacionados ao efeito e impacto do tempo, e como prever o comportamento de processo futuro.

Prepare-se para usar abordagens gráficas e quantitativas para descrever semelhanças e diferenças entre os efeitos de vários fatores sobre características de qualidade importantes. Você aprenderá como encontrar e quantificar o efeito que os fatores têm sobre a probabilidade de um evento crítico.

Os tópicos incluem:

• ANOVA com várias variáveis
• Regressão logística binária
• Experimentos fatoriais
• Ferramentas de séries temporais, incluindo previsão
• Sazonalidade e decomposição
• Regressão linear múltipla, incluindo melhores subconjuntos e regressão stepwise

Pré-requisito: Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço

EXPERIMENTOS DE SUPERFÍCIE DE RESPOSTA

Expanda seu conhecimento em designs fatoriais fracionais e completos de nível 2 para aqueles que são ideais para a otimização de processos. Você aprenderá como usar a interface de Planejamento de experimentos do Minitab para criar designs de superfície de resposta. Além disso, você analisará resultados experimentais usando um modelo com termos quadráticos para determinar as melhores configurações dos fatores.

Aprenda a experimentar no mundo real, usando experimentação sequencial, que equilibra a descoberta de informações de processo crítico mantendo a sensibilidade aos recursos necessários para obter essas informações. Além disso, aprenda a encontrar configurações de fator que otimizam simultaneamente várias respostas.

Os tópicos incluem:

• Experimento Box-Behnken e Central Composto
• Cálculos de ascensão mais alta
• Gráficos de contorno sobreposto
• Otimização de respostas múltiplas

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, Experimentos fatoriais

PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS NA PRÁTICA

Aprenda como lidar com cenários comuns de planejamento de experimentos, em que ajustes na análise de projetos fatoriais clássicos e de superfície de resposta são exigidos pela característica da variável de resposta ou pelo método de coleta de dados. Você desenvolverá técnicas para situações experimentais encontradas com frequência na prática, como dados ausentes e fatores difíceis de alterar. Além disso, crie uma compreensão sobre como considerar variáveis (covariáveis) que podem afetar a resposta, mas não podem ser controladas no experimento.

Explore as oportunidades para minimizar custos ou variabilidade, otimizando simultaneamente uma característica importante do produto ou processo. Aprenda como encontrar e quantificar o efeito que os fatores têm sobre a probabilidade de um evento crítico, como um efeito.

Os tópicos incluem:

• Investigar o efeito de fatores de ruído ou covariáveis na resposta
• Criar e executar um projeto com fatores difíceis de alterar
• Criar e executar um planejamento de experimentos de triagem
• Otimizar as respostas minimizando o custo ou a variabilidade
• Analisar um planejamento de experimentos com uma resposta binária

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, Experimentos fatoriais

PLANEJAMENTOS DE FORMULAÇÕES E MISTURAS

Aprenda os princípios de planejamento de experimentos e análise de dados para processos que envolvem misturas e combinações de ingredientes, como aqueles comumente encontrados nos setores farmacêutico, químico, de alimentos e bens de consumo. Ao utilizar a interface fácil de entender do Minitab, você criará experimentos planejados para estudar e revelar informações importantes do processo relacionadas a processos de mistura e que tenham recursos experimentais mínimos. Aprenda como interpretar resultados gráficos e estatísticos para entender as propriedades de combinação de uma mistura e escolher a formulação apropriada necessária para otimizar uma ou mais características cruciais do processo.

Os tópicos incluem:

• Experimentos Simplex Lattice e de Centróide
• Restrições superiores e inferiores
• Pseudocomponentes
• Experimentos de vértices extremos
• Experimentos variáveis de processo de mistura
• Experimentos de quantidade de mistura

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, Experimentos fatoriais

INTRODUÇÃO À CONFIABILIDADE

Determine as características de duração de um produto com métodos de análise gráfica e quantitativa. Examine estudos de caso contendo dados censurados e não censurados para aprender a manipular corretamente uma ampla variedade de estruturas de dados encontradas normalmente na confiabilidade.

Explore as distribuições comuns usadas para modelar taxas de falha e entenda as funções de risco delas para que possa desenvolver as habilidades necessárias para escolher a distribuição apropriada. Modele a confiabilidade do produto quando a falha do produto vem de diferentes tipos de falha.

Os tópicos incluem:

• Análise de distribuição paramétrica e não paramétrica
• Planos de teste de estimação e demonstração
• Curvas de crescimento
• Modos de falhas múltiplas
• Previsões de garantia
• Análise de Weibayes

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab

CONFIABILIDADE AVANÇADA

Nesse curso, você estudará e descreverá o impacto das variáveis explicativas na vida do produto. Aprenda como determinar o efeito dos fatores e covariantes em uma falha de produto e o risco de falha em um grupo de produtos. Descubra como obter estimativas de confiabilidade de produtos altamente confiáveis em um tempo razoável e avaliar quando esses componentes deverão falhar.

Você aprenderá como definir tamanhos de amostra adequados tamanhos de amostra apropriados e alocar a quantidade adequada de unidades para níveis de estresse de um teste de vida acelerado e determinar o efeito de uma variável de estresse na probabilidade de falha. Uma forte ênfase é dada ao uso de modelos apropriados de probabilidade para prever características importantes de vida útil dos produtos, tanto em estudos de teste quanto em campo.

Os participantes do curso poderão:

• Comparar distribuições de confiabilidade
• Compreender os conceitos e usos da regressão com dados de vida útil
• Usar testes de vida útil acelerados para determinar a probabilidade de falha do produto

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, Introdução à confiabilidade

MODELAMENTO E PREVISÃO DE REGRESSÃO

Tudo pronto para continuar aproveitando os conceitos fundamentais de análise estatística ensinados no curso Fundamentos em Análise? Este curso ensina como explorar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística. Você descobrirá e descreverá os recursos dos dados relacionados ao efeito e impacto do tempo, e como prever o comportamento futuro.

O curso explica como encontrar e quantificar o efeito que as variáveis de entrada têm sobre a probabilidade de um evento crítico. Como exemplos práticos, você aprenderá como as ferramentas de modelagem podem ajudar a revelar resultados e fontes de variações nos seus dados.

Os tópicos incluem:

• Gráficos de dispersão 
• Correlação 
• Regressão linear simples 
• Ferramentas de séries temporais, incluindo suavização exponencial 
• Análise de tendências 
• Decomposição 
• Regressão Stepwise e múltipla 
• Regressão logística binária 
• Regressão com validação 

Pré-requisito: Fundamentos em análise ou Fundamentos do Minitab

APRENDIZADO DE MÁQUINA

Este curso ajudará a expandir suas habilidades de análise de dados com exemplos de problemas reais para ensiná-lo a explorar e descrever relações entre variáveis. Você aprenderá a usar técnicas de aprendizado de máquina, como CART^®, para analisar padrões encontrados em dados históricos, o que pode ajudar a obter melhores insights, identificar riscos potenciais, procurar oportunidades de melhoria e fazer previsões sobre o futuro.

Use ferramentas de aprendizado de máquina não supervisionadas, como agrupamento, para detectar partições naturais nas observações ou variáveis de dados e grupo em conjuntos homogêneos. Além disso, reduza a dimensionalidade dos dados ao transformar os dados originais em um conjunto de variáveis não correlacionáveis.

Os tópicos incluem:

• Análise discriminante
• Validação de conjunto de teste
• Validação K-fold
• Classificação CART^®
• Correlação
• Regressão CART^®
• Análise de conglomerado

Pré-requisitos: Fundamentos em análise e modelagem e previsão de regressão OU Fundamentos do Minitab

APRENDIZADO DE MÁQUINA AVANÇADO

Leve sua análise para um nível superior analisando dados de problemas reais para explorar e descrever relações entre variáveis. As árvores CART oferecem uma estrutura de árvore simples para interpretar relações complexas. No entanto, sua capacidade preditiva pode, muitas vezes, ser melhorada usando um modelo mais poderoso, que cria vários modelos simples (ou árvores) e os combina em um modelo final. Aprenda a usar técnicas de modelagem avançadas, como MARS^®, TreeNet^® e Random Forests^® para analisar padrões encontrados em dados históricos para obter melhores insights, identificar riscos potenciais, procurar oportunidades de melhoria e fazer previsões sobre o futuro. Observação: Uma assinatura do Módulo de Análise Preditiva complementar é necessária para este curso.

Os tópicos incluem:

• Validação
• Classificação CART^®
• Classificação TreeNet^®
• Classificação Random Forests^®
• Correlação
• Regressão MARS^®
• Regressão CART^®
• Regressão TreeNet^®
• Regressão Random Forests^®
• Conhecimento dos principais preditores
• Modelagem automatizada de aprendizado de máquina

Pré-requisitos: Fundamentos em análise, modelamento e previsão de regressão, aprendizado de máquina OU Fundamentos do Minitab e Aprendizado de máquina

ANÁLISES AUTOMATIZADAS NO MINITAB

Aprenda a automatizar sua análise no Minitab e poupe tempo usando macros! Você descobrirá como usar a sintaxe de comando do Minitab para criar macros que importam dados instantaneamente de um banco de dados, manipulam arquivos Excel mal estruturados e executam análises estatísticas, tudo com o mínimo de entrada do usuário! Ao final deste curso prático, você poderá criar e executar as próprias macros personalizadas.

Os tópicos incluem:

• Linha de comando
• Automatização de análises com arquivos executáveis
• Criação de macros
• Personalização do Minitab
• Comandos de controle

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab

FUNDAMENTOS DO ENGAGE

Neste curso introdutório, você aprenderá a navegar com eficácia no Engage e criar e gerenciar projetos de melhoria de qualidade com eficiência na solução. Desenvolva a capacidade de utilizar roteiros de projeto para inserir e organizar diversas ferramentas de projeto. Interaja com dados em mapas, ferramentas de brainstorming e formulários. Compreenda como os dados são compartilhados em todos os projetos e com o painel.

Descubra como gerar ideias e gerenciar revisões de fase de projeto através do fluxo de trabalho. Acesse relatórios centralizados e veja métricas resumidas em todos os projetos por meio do painel.

Os tópicos incluem:

• Compartilhamento de dados
• Mapas de processo
• Mapas de fluxo de valor
• Ferramentas de brainstorm, incluindo diagramas espinha-de-peixe
• Capturas de formulários e análises
• Projetos
• Fluxo de trabalho
• Painel

Pré-requisito: nenhum

CONFIGURAÇÃO DO ENGAGE

Aprenda a personalizar o Engage para as necessidades específicas da sua organização por meio de vários recursos importantes em um ambiente seguro (sandbox). Descubra como criar e personalizar modelos de projeto para alinhar com suas metodologias mais usadas. Desenvolva modelos de ferramentas personalizados para mapas, ferramentas de brainstorming e formulários. Crie e edite os campos de dados personalizados que impulsionam os recursos de compartilhamento de dados poderosos da plataforma. Aprenda como conectar formulários aos campos de dados da sua assinatura, permitindo esse compartilhamento de dados em projetos individuais e com o painel.

Compreenda como os dados do projeto são distribuídos no painel e crie relatórios personalizados do painel usando filtros, resumos e conjuntos de colunas. Estabeleça configurações de fluxo de trabalho, configurando comitês de avaliação para seleção de propostas de ideias e conselhos de revisão para gerenciar revisões de fases de projetos ativos.

Os tópicos incluem:

• Ambiente seguro (sandbox) do Engage
• Modelos de projeto
• Modelos de ferramenta
• Modelos de formulário
• Campos de dados e compartilhamento de dados
• Controles
• Tabelas de entrada de dados
• Configuração do painel
• Configuração do fluxo de trabalho
• Notificações por e-mail

Pré-requisitos: Fundamentos do Engage

SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO

Neste curso, você conhecerá os conceitos e a metodologia da Simulação de Monte Carlo, uma análise quantitativa que leva em consideração riscos e incertezas de um sistema. Independentemente de o sistema ser um novo produto, uma linha de fabricação, atividades financeiras, trabalho de projeto etc., a Simulação de Monte Carlo permite explorar totalmente a variabilidade em um resultado, incluindo a variabilidade nas entradas.

Desenvolva as habilidades para entender entradas para um modelo como distribuições em vez de valores constantes para responder perguntas como: Como a variação de entrada afeta a variação de resposta? Dada a variação nas entradas, qual é a capacidade real do processo? Quais entradas transmitem a maior variação às respostas? Aprenda como usar a Simulação de Monte Carlo para modelar o comportamento de um sistema. 

Os tópicos incluem:

• Conceitos e aplicações da Simulação de Monte Carlo
• Distribuições de probabilidade
• Modelos lineares
• Otimizador de resposta usando o Minitab
• Simulação de Monte Carlo usando o Minitab Workspace
• Análise de sensibilidade
• Otimização de parâmetros

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, Experimentos fatoriais