각 교육 트랙은 업계 또는 비즈니스 응용 프로그램과 가장 관련성이 높은 통계 기법 및 도구를 가르치기 위해 설계되었습니다. 어떤 트랙이 가장 적합한지 잘 모르시겠다고요?

제조 공정 개선

강좌: Minitab Essentials | 통계 품질 분석 | 요인 설계

가장 인기 있는 제조 관련 강좌인 이 트랙은 제품 및 공정을 효과적으로 분석하고 개선하기 위한 토대를 제공합니다. 결과가 목표대로인지 평가하고 변수들 간의 관계를 탐구하고 직경, 압력, 경도 등의 측도를 포함한 예제를 사용하여 결함을 최소화하기 위한 다양한 그래픽 및 통계 도구를 만나보세요.

제조 공정 개선
실험 설계 및 공정 최적화

실험 설계 및 공정 최적화

강좌: Minitab Essentials | 요소 요인 설계 | 반응 표면 설계

이 트랙에서는 다양한 DOE를 사용하여 설계된 실험을 효과적으로 계획하고 분석하는 방법을 강조합니다. 중요한 품질 관리 조치에 영향을 미치고 제품 결과 및 공정 성능을 최적화하는 주 요인을 식별하는 방법을 알아보세요.

공정 관리 및 능력

강좌: Minitab Essentials | 통계 품질 분석 | 통계 품질 분석에 관한 추가 주제

이 트랙은 SPC에 대한 이해 및 적용에 중점을 두면서 측정 시스템이 믿을 만한지 검증하고, 공정이 안정적인지 확인하고, 공정이 고객 사양을 만족할 수 있는지 평가하기 위한 데이터 분석 기법에 대해 다룹니다.

공정 관리 및 능력
의료 장비

의료 장비

강좌: 의료 장비용 통계 도구

이 트랙에서는 의료 기기 산업에서 일반적으로 사용되는 통계 도구의 응용을 다룹니다. 변동 및 결함을 이해하고, 제품의 유통 기한을 결정하고, 공정이 고객 규격을 충족할 수 있는지 평가하고, 검증된 공정의 안정성을 감시하기 위한 데이터 분석 기법을 사용하는 방법을 배웁니다.

제약

강좌: 제약 산업용 통계 도구

이 제약 트랙은 FDA 공정 검사 가이드라인의 각 단계에 통계 도구를 효과적으로 적용하기 위한 토대를 제공합니다. 제품 변동 및 결함을 이해하고, 유통 기한을 결정하고, 공정이 사양을 충족시킬 수 있는지 평가하고, 검증된 공정의 안정성을 감시하기 위한 데이터 분석 기법을 사용하는 방법을 배웁니다.

제약
건강

건강

강좌: 헬스케어 | 통계 품질 분석을 위한 Minitab Essentials

이 트랙에서는 입증된 품질 관리 방법을 사용하여 바람직한 결정을 내리는 데 중점을 두고 헬스케어 산업의 데이터를 분석하기 위한 포괄적인 툴킷을 제공합니다. 주기 시간, 재입원, 등급 및 수익과 같은 지표를 사용하여 공정이 목표치에 도달했는지 평가하고 변수 간의 관계를 탐색하고 결과를 개선하는 데 필요한 데이터 분석 기법을 배웁니다.

서비스

비즈니스 과정 개선

강좌: Minitab Essentials | 통계 품질 분석 | 통계 모형화

이 트랙은 Minitab의 가장 인기 있는 서비스 관련 강좌로서 금융 및 관련 산업에서 데이터를 효과적으로 분석하기 위한 토대를 제공합니다. 공정이 목표대로인지 평가하고 변수들 간의 관계를 탐구하고 시간, 등급, 매출 등의 측도를 포함한 예제를 사용하여 결함을 최소화하는 방법을 알아보기 위해 다양한 그래픽 및 통계 기법을 적용하는 방법을 배웁니다.

비즈니스 과정 개선
제품 신뢰도

제품 신뢰도

강좌: Minitab Essentials | 신뢰도 개론 | 고급 신뢰도

이 트랙에서는 제품 수명을 평가하기 위한 그래프 및 통계 신뢰도 도구에 관해 다룹니다. 가속 수명 검사를 수행하고 어떤 요인이 제품 고장에 영향을 미치며 보증에 대한 예측을 할 수 있는 데이터 분석 기술을 배웁니다.

예측 분석

강좌: 분석의 기초 | 회귀 모형화 및 예측 | 머신 러닝

이 트랙에서는 예측 분석에 대한 기초를 다룹니다. 통계 모형화 및 머신 러닝 기법을 사용해 과거 데이터에서 발견되는 패턴을 분석하여 더 나은 심층 정보를 얻고 잠재적인 위험을 파악하고 개선 기회를 찾아보고 미래에 대한 예측을 수행하는 방법을 배웁니다.

예측 분석
변수들 간의 관계 탐구

변수들 간의 관계 탐구

강좌: Minitab Essentials | 통계 모형화

주요 성과 지표와 관련된 관계를 효과적으로 설명하고 문제가 있는 변동 원인을 파악하는 방법을 배웁니다. 이 트랙에는 여러 그룹을 비교하고, 상관 관계를 이해하고, 변수들 간의 선형 및 비선형 관계를 모두 모델링하기 위한 데이터 분석 기법이 포함됩니다.

자체 학습 프로그램 구축

입문 수준부터 고급 강좌까지 개별 강좌를 선택하여 사용자 정의 학습 프로그램을 만들 수 있습니다. 강사가 데이터를 검토하고 강좌가 프로젝트에 어떻게 적용되는지 시연할 수 있도록 추가 시간을 예약하여 현장 또는 가상 교육에 가치를 더하세요.