Salford Predictive Modeler
Logiciels d'analyse prédictive et d'auto-apprentissage par la machine

Soyons précis
La suite logicielle Salford Predictive Modeler® (SPM) est une plateforme extrêmement précise et ultrarapide conçue pour le développement de modèles prédictifs, descriptifs et analytiques.

Présentation de Salford Predictive Modeler® 8
La suite intégrée de logiciels d'auto-apprentissage par la machine de Minitab
La suite logicielle Salford Predictive Modeler® comprend les moteurs CART®, MARS®, TreeNet® et Random Forests®, ainsi que de nouvelles et puissantes fonctionnalités d’automatisation et de modélisation que l’on ne trouve nulle part ailleurs.
Elle est également dotée de technologies d'exploration de données puisant dans les fonctions de classification, de régression, d'analyse de survie, d'analyse des valeurs manquantes, de groupement de données par classe et de mise en cluster/segmentation. Les algorithmes SPM sont considérés comme essentiels dans les hautes sphères de la science des données.
L’automatisation de la suite logicielle SPM permet d’accélérer le processus de construction de modèles : SPM prend en charge une grande partie de l’exploration de modèles et du processus d'affinement pour l’analyste. Pour plus de clarté, nous fournissons aussi un ensemble complet de résultats issus de stratégies de modélisation alternatives.


CART®
Le moteur de modélisation CART® de SPM est l’arbre de classification ultime qui a révolutionné le domaine de l’analyse avancée et inauguré l’ère actuelle de la science des données.

Random Forests®
Random Forests® est un moteur de modélisation qui exploite la puissance de plusieurs analyses, stratégies de randomisation et apprentissages par ensemble alternatifs.

MARS®
Le moteur de modélisation MARS® est idéal pour les utilisateurs qui préfèrent obtenir des résultats sous une forme similaire à la régression traditionnelle, tout en capturant les interactions et les non-linéarités essentielles.

TreeNet®
TreeNet® Gradient Boosting est l’outil d’exploration de données le plus flexible et le plus puissant de SPM, capable de constamment générer des modèles extrêmement précis.
- Intelligence
- Efficacité
- Algorithmes avancés
- Améliorations
- Le chaînon manquant

Intelligence
Plus de 70 scénarios d’automatisation intégrés et inspirés par la manière dont les plus grands analystes de modèles organisent leur travail.

Efficacité
Des outils pour alléger la charge de travail, permettant ainsi à l’analyste de se concentrer sur les aspects créatifs du développement de modèles.

Algorithmes avancés
La régression, la classification et la régression logistique ont été améliorées afin de pouvoir traiter des ensembles de données volumineux.

Améliorations
De nouvelles fonctionnalités pour nos principaux outils, inspirées des retours des utilisateurs et des avancées dans le domaine de la science des données.

Le chaînon manquant
entre les idées visionnaires des universitaires Jerome Friedman et Leo Breiman et leurs applications concrètes.

Tarifs
Pour plus d'informations sur les tarifs, contactez-nous.

Programme Université
Notre programme universitaire fournit les moteurs de modélisation SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® et Random Forests® à la communauté éducative, avec des frais de licence considérablement réduits.

Automatisation
Plus de 70 scénarios (autrement dit, expériences) intégrés, inspirés par la manière dont les plus grands analystes de modèles organisent leur travail.
Améliorez vos compétences
Centre d'enseignement
Accédez à des formations et à des ressources pédagogiques en matière d'analyse à partir d'une plateforme en ligne conviviale.
Formation virtuelle ou sur site
Bénéficiez d'une meilleure visibilité sur vos données et améliorez vos capacités avec des cours assurés par des experts en statistiques.
Conseils statistiques
Confiez vos problèmes d'amélioration de la qualité à nos consultants en statistiques.
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Essai gratuit ou achat immédiat
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Support
Bénéficiez de toute l'aide dont vous avez besoin pour utiliser notre logiciel, auprès de représentants dotés d'une solide connaissance des statistiques, de l'amélioration de la qualité et des systèmes informatiques.